1. Home
  2. Vol 8, No 1 (2024)
  3. Juwita

Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kesehatan Mental Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Adinda Salsabila Juwita, Ananda Rizky Kurniawan, Adhitya Aryaputra Ashari, Daffa Tyan Putro, Vivine Nurcahyawati

Abstract


Kesehatan mental saat ini menjadi permasalahan di dunia kesehatan. Berdasarkan survey kesehatan mental Indonesia National Adolescent Mental Health Survey (I-NAMHS), terjadi gangguan mental pada remaja 10 – 17 tahun di Indonesia. Hal tersebut menunjukkan satu dari tiga remaja Indonesia memiliki masalah kesehatan mental. Dengan adanya gangguan kesehatan tersebut dapat membuat remaja tidak fokus dalam belajar dan menurunkan prestasi akademik. Mozaic Science melalui World Economic Forum (WEF) mencatat jumlah mahasiswa di Inggris yang mengunjungi bagian konseling kampus meningkat hampir lima kali jika dibandingkan dengan 10 tahun lalu. Peneliti memberikan solusi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan menggunakan metode SEMMA dalam proses mengklasifikasi data mengenai kesehatan mental pada mahasiswa. Berdasarkan hasil pengujian Confusion Matrix dengan ratio 70%:30% menghasilkan accuracy sebesar 93,33% terhadap 101 dataset dari Kaggle.

Keywords


Naïve Bayes, Kesehatan Mental, SEMMA, Data Mining

References


Aryatama, A. (2022). Menjadi Isu Global, Ini Pentingnya Kesehatan Mental Mahasiswa dan Pelajar. hotcourses Indonesia. https://www.hotcourses.co.id/study-abroad-info/student-life/ini-pentingnya-kesehatan-mental-mahasiswa-dan/

Christian, Y., Jacky, Winata, P. A., Ricky, Jeonanto, N., & Ricky. (2022). PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST.

Gloria. (2022). Hasil Survei I-NAMHS: Satu dari Tiga Remaja Indonesia Memiliki Masalah Kesehatan Mental. Universitas Gajah Mada. https://www.ugm.ac.id/id/berita/23086-hasil-survei-i-namhs-satu-dari-tiga-remaja-indonesia-memiliki-masalah-kesehatan-mental

Musabiq, S. A., & Karimah, I. (2018). Gambaran Stress dan Dampaknya Pada Mahasiswa. Insight: Jurnal Ilmiah Psikologi, 20(2), 75–83. https://doi.org/10.26486/psikologi.v20i2.240ya Pada Mahasiswa. Insight: Jurnal Ilmiah Psikologi, 20(2), 75–83.

Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500

Risa, D. F., Pradana, F., & Bachtiar, F. A. (2021). Implementasi Metode Naive Bayes untuk Mendeteksi Stres Siswa Berdasarkan Tweet pada Sistem Monitoring Stres. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(6), 1301. https://doi.org/10.25126/jtiik.2021864372

Sunardi, & Abdul Fadlil, S. (2018). Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Angket Mahasiswa. Saintekbu, 10(2), 1–9. https://doi.org/10.32764/saintekbu.v10i2.190


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.